日前，寺库宣布与中国科学院计算技术研究所联合成立“中科院计算所——寺库AI联合实验室”，双方将利用日益发展的大数据和AI技术，发展智能化鉴定系统和智能化内容分发系统。
事实上，在奢侈品消费领域，假货一直都是困扰行业发展的最大障碍，随着行业的发展，奢侈品鉴定已经成为了一个独立的产业链。此次，寺库和中科院计算所成立“AI联合实验室”共同发力AI鉴定技术，必然也会给奢侈品鉴定领域带来新的变化。
增长中的奢侈品消费需求
随着经济发展程度的提高以及生活水平的日益改善，奢侈品已经不再是极少数人的消费选择，消费者对奢侈品的需求正在不断提高。
贝恩咨询近日披露的一份全新个人奢侈品消费市场报告中显示，2019年全球奢侈品市场依然会保持4%-6%的增幅，整体销售额将会上升到271亿至276亿欧元之间。其中，中国仍然是最重要的增长基地。贝恩咨询认为，2019年中国奢侈品消费市场依然会保持高速增长，以12%-20%的增幅带动成为继续驱动整体行业市值的提升。
二手市场的兴起正在成为奢侈品消费需求增长的重要推动力。无论是在国内还是国外，二手市场似乎都在如火如荼的发展中。国外，美国二手奢侈品寄售网站The RealReal正式递交了IPO招股书。国内，京东旗下二手电商平台“拍拍”与电子回收平台“爱回收”进行战略合并，二手电商持续升温。据奢侈品行业内部人士以及投资界的人士称，二手奢侈品作为二手行业的一个重要品类正在迎来新的高速增长期。
事实上，年轻消费群体对二手商品有着更高的接纳程度，而这成为了促进二手奢侈品行业快速发展的重要原因。麦肯锡公布的调查报告显示，中国年轻一代“80后”“90后”，已经成长为了奢侈品消费的主力军。而贝恩咨询在其报告中强调了来自中国Z世代的强大消费力量。贝恩咨询认为，Z世代承接了千禧一代消费者对品牌文化与个人身份特征之间联系的重视，但在互联网社交、可持续发展、二手奢侈品交易等事情上有着更广泛的接纳程度。
主观性制约鉴定行业发展
尽管奢侈品市场的前景光明，但正品问题始终是困扰行业向前的荆棘。造成这个症结的的原因来自两个方面，一方面是假货问题的屡禁不止，另一方面是鉴定行业的不成熟。
《中国奢侈品电商报告2019》发布，报告显示，2018年全网奢侈品电商销售突破1400亿元人民币，预计2019年，中国线上奢侈品总市场规模将超过2000亿元人民币。然而，中国消费者网购奢侈品的体验并不太“爽”，网购奢侈品不满意率达42%。据统计，奢侈品牌在中国的线上渠道非官方商家供货率达到 73%，非官方产品出货率达到 81%，客户买到假货的可能性超过48%。
由于非专柜渠道消费市场长期存在，造成了假货泛滥，高仿品冒充正品售卖的现象屡屡发生，代购就是假货频现的主要渠道之一。
近日，一则“650%暴利！奢侈品代购造假黑幕曝光 高仿包进价1200”的内容刷爆微博、朋友圈，迅速登上热搜榜。之所以备受关注，是因为多数造假的海外代购甚至可以伪造购物小票、购物视频、物流信息等让消费者深信不疑的代购信息。事实上，造假售假已经成为制约奢侈品行业健康发展的主要障碍。
在这样的背景下，奢侈品鉴定行业应运而生。鉴定是奢侈品交易的重要一环，如果无法从货源上解决商品的真伪问题，就无法推动奢侈品交易的正常进行。
目前，奢侈品鉴定行业主要采用的鉴定方式为人工鉴定。例如，在多城市开设奢侈品评鉴办公室，由权威专家进行鉴定和估值，The RealReal和寺库均是这种方式践行者。
然而，培养鉴定师的周期较长，且鉴定师的能力参差不齐，客观性不足成为制约鉴定行业大规模发展的重要原因。而鉴定行业的不成熟一定程度上阻碍了奢侈品市场的繁荣。
AI智能鉴定，鉴定问题的终结者
随着奢侈品消费行业的不断发展，加上长期存在的假货问题，奢侈品鉴定的需求日益增长，此时，鉴定技术的改善就成为了帮助鉴定行业实现爆发式增长的依赖力。
寺库牵手中科院计算所成立的“AI联合实验室”，便是希望利用先进的计算机技术解决奢侈品鉴定行业主要依赖鉴定师而带来的鉴定主观性的问题。AI智能鉴定技术在确保鉴定误差率和鉴定效率的前提下，可以通过机器的判别分析，实现商品的智能鉴定，这就摆脱了传统鉴定领域对鉴定师的依赖问题。
除此之外，AI智能鉴定还可以帮助企业降低运营成本，提升鉴定效率。随着交易规模的快速扩张，平台可以积累更多的交易和鉴定数据，而这些数据通过深度学习和机器学习等技术可以提高AI智能鉴定的精准性，在一定程度上有利于控制运营成本，提升鉴定效率。
事实上，随着奢侈品消费行业的发展，AI赋能的鉴定行业不只能为用户提供更加快捷、安全、可靠的鉴定通道，还会改变整个高端消费品生态链，并为寺库等奢侈品电商平台提供强有力的技术支持，从而实现整个鉴定和奢侈品行业的双向繁荣。