综合假货率近七成 鉴定技术上链可解决山寨奢侈品难题？

中科院计算所研究员、寺库AI联合实验室主任曹娟表示，目前奢侈品真伪鉴定已成为阻碍行业发展的“天花板”，“根据贝恩发布的《全球奢侈品行业研究报告》，2018年综合假货率达到65.7%，这意味着每十件奢侈品就有七个假货”。

曹娟向记者演示了奢侈品鉴别的主要技术——根据专家经验与大数据挖掘，提取出了近70个视觉鉴定点，“包括图案、纹理、五金件、皮签等，具体来看，例如LV的包包，正品的L图案很尖锐而仿品很钝”。

曹娟对新京报记者表示，中科院计算所-寺库AI联合实验室的鉴别系统有着高壁垒的标注体系，“我们有着基于多位鉴定师数年鉴定经验搭建的系统，目前我们tob的流水线高清拍照检测精确度达到94%-97%，检测速度在CPU上达到每幅图像秒级，手机端的拍照检测精确度则达到88%，也具备了对C端开放的技术能力。”

新京报记者了解到，目前消费者在购买到假货后如何证明假货“为假”较为困难，不少大牌由于是国外厂商，国内消费者买到假货后进行维权也难度较大。“此外，有不少消费者存有将二手奢侈品出售的需求，却没有动力这么做，究其原因是现在假货太多，二手奢侈品难以‘自证清白’，这制约了二手奢侈品的交易量。”雷中辉表示。

对此，曹娟表示，目前其机构已经具备了专业的鉴定技术，要让市场认可则更多的是需要联盟发挥作用。雷中辉告诉新京报记者，未来将联合奢侈品产业链相关上下游、品牌方、政府机构、检验机构、交易平台、零售商等，共同打造“全球奢侈品联盟链”项目，“通过持续参与鉴定行业标准制定，为行业输出更多鉴定人才。”

Ultrain创始人兼CEO郭睿对新京报记者表示，使用区块链技术可以降低鉴别假货的成本。“对于一个已经鉴定过的货物，再次拿出时却往往难以证明其已经鉴定过，可能还需再次鉴定。但使用区块链技术就能避免这种麻烦，我们可以为每个包生成一个二维码，使用区块链技术保障不可篡改，全程可溯源。基于Ultrain的区块链技术，‘全球奢侈品消费联盟链’具备海量节点接入能力、链上数据隐私保护能力、高并发不可篡改计算能力，为支撑公共联盟的建设提供了坚实的基础，希望奢侈品行业的上下游都能纳入这个联盟。”

雷中辉表示，未来联盟将邀请更多上下游合作企业加入，为行业提供专业的鉴定服务，进而打造奢侈品防伪公信平台，提升消费者的信任机制，降低交易成本。